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092332.zip - c#下post 發送 multipartform-data和JSON數據,2019-05-23 18:32:43,下載0次
relhakilitys.rar - 這里面有很多有用的東東,不過很容易看懂的,,2018-11-15 17:24:38,下載0次
cglpbh.rar - 這篇文章是關于在復雜場景中進行景物的分割,這個算法較之以前的算法有點是加速分割的速度,,2018-11-15 17:22:13,下載0次
EEEQ.zip - 這是一個用MATLAB寫的免疫算法程序,,2018-11-15 17:20:44,下載0次

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07 極限學習機(Extreme Learning Machine, ELM).zip - ELM算法指出,其實隱層的權值矩陣W和偏置b其實是沒有必要調整的,在學習算法開始時,任意隨機給定W和b的值,利用其計算出H(隱層節點的輸出),并令其保持不變,需要確定的參數就只有β了。這是一個比較重要的理論基礎。
ELMPliterature.rar - 極限學習機matlab源碼及對應幾篇重要文獻,對學習人工智能的朋友很有價值!
ELM_EELM_YELM.rar - ELM和ELM_2是現在流行的超強學習機(也叫極限學習機)源碼 EELM是有效ELM的源碼 (EELM發表于neuralcomputing ,作者:yuguangwang) YELM是一種改進的ELM的源碼(已發表,作者:yuboyuan) 這個程序是三者的方法比對。 相關理論,可以用作者找文章。 運行時,要運行pendigits_mean就可以了!
elm.zip - 極限學習機 一種比支持向量機更快的算法。。。。。。。。
nnToolKit_src.zip - nnToolKit 神經網絡工具包是基于 MATLAB 神經網絡工具箱自行開發的一組神經網絡算法函數庫,其中的函數在MATLAB環境下均可獨立運行,并可打包成DLL組件,這些組件作為獨立的COM對象,可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高級語言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改進算法、模糊神經網絡、小波神經網絡、遺傳算法優化神經網絡權值改進算法等,根據需要,讀者還可以對該工具包進行擴展,即擴充一些新的函數,以實現特殊的算法需求。
GA-bP.rar - 遺傳算法和神經網絡混合編程,可用于優化計算,僅供參考
GANN_sinF.rar - 遺傳算法優化bp神經網絡,神經網絡為三層網絡,遺傳算法帶有精英保留策略
遺傳算法.zip - 基于遺傳算法的BP神經網絡優化算法 ,適合對遺傳算法中運用神經網絡的優化計算
基于遺傳算法優化的神經網絡模型.rar - 基于遺傳算法優化初始神經網絡參數的BP神經網絡模型,用于解決分類問題
遺傳算法加BP神經網絡.zip - 實現遺傳算法GA和BP神經網絡的最優化問題
RNN.rar - 利用MATLAB實現循環神經網絡的例子,便于大家更好的理解循環神經網絡RNN的原理。
RNN_matlab.rar - 用Matlab實現了最基本的RNN神經網絡
greenvpn.zip - 一款簡單易用的翻墻軟件,集成了世界各大洲熱門國家的網絡連接,極大的o提高網速
tool.rar - 這是一個很全面的翻墻軟件,我一直在用,很方便,只要下載無須安裝,非常方便,不信你試試
kmeans-dbscan.ipynb.zip - 用Kmeans機器學習算法,對數據庫文本進行分類
手寫圖片識別.zip - 使用人工神經網絡實現手寫圖片的識別。。。。。。。
mnist-lenet5.ipynb.zip - leNet-5以32 x 32 x 1的圖像開始,目標是識別手寫數字。在第一步中,我們使用六個5 x 5過濾器,步幅為1,得到28 x 28 x 6.步幅為1且沒有填充,我們將尺寸減小到32 x 32到28 x 28.然后我們使用平均池與濾波器寬度為2,步幅為2,并將尺寸減小2倍,最后為14 x 14 x 6.然后我們使用另一個卷積層和16 x 5 x 5濾波器,最終得到10 x 10 x 16。那時候人們使用有效的填充,這就是每次身高和體重縮小的原因。然后是另一個匯集層,最后是5 x 5 x 16.然后下一層是一個完全連接的層,有120個節點。先前的層400(5 * 5 * 16)然后與這120個神經元連接。
main.rar - 顯示屏數字識別,通過計算機視覺技術和 人工神經網絡
lecture1.ipynb.zip - Python的一些基本操作命令,很基礎的那種
pdf2excel py2.ipynb.zip - 將pdf格式的發票轉換為excel格式,使用python2語言編寫

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